一个正常的女装店铺是如何异常亏死的？2

上一篇是女装案例系列的第一篇。一上来就我们开宗明义提出了做一个盈利女装店铺必须要避开的最大那个一个坑，也就是库存。

关于这一点，我在跟很多女装店铺的老板聊过后发现，只有做过女装并亏过钱的老板才会真的知道库存这个东西对于女装这个行业来讲到底意味着什么。而对于那些每年新加入女装行业的掌柜而言，唯有当她自己真正体验过一次那种业绩看似每月都在上涨，但到了月底算账的时候发现利润全被库存吃掉后，她才会真正理解导致女装行业不赚钱最大的坑是库存。

如果自己没有亲身撞过这道墙，无论外人再怎么讲，她都很难完全理解库存的危害到底有多大。

一旦我们识别到了这个最大的坑之后，那下一步我要怎么做才能从底层解决这个问题，控制好库存比率真正赚到钱呢？

接下来我会把我们团队在女装行业沉淀了10多年的完整经验和实操步骤分享给你。只要你能严格把这套系统执行下去，那你就一定会让店铺在现有的基础上变得更好更赚钱。如果万幸，你还能把这个方法长期执行下去不跑偏，你就有机会构建起一套真正适合你自己的可持续增长的系统出来。

现在我们来看第一步。无论你的女装店铺是否已经运营了一段时间，还是说店铺刚开正在探索从0到1的这个过程，你都需要清楚回答下面这三个最根本的问题：

1、我们是谁？

2、我们服务谁？

3、我们专注为哪一部分客户创造差异化的价值？

请问，上面这3个最本质的问题，你之前思考回答过吗？

每一次我们接到任何一个店铺，我们都会跟掌柜一起来探讨这个话题。从日常回答的情况来看，绝大多数的老板都没有思考并明确过这三个问题的答案。

为什么这3个问题如此重要，以至于每一次我们都要拿出来反复问反复讲呢？

咱们先回到女装这个行业来看。中国人有一句俗话叫“衣食住用行”。 你看，衣这个东西我们是习惯把它放在各种需求的首位，甚至还超过吃饭。一个人可以为了减肥一天不吃饭，但正常情况下他那天一定会穿衣服。这个地球上人人都需要衣服，所以给大家生产衣服的公司就非常非常多。如果你把做衣服的厂家和做AI大模型的厂家数量拿来对比一下就会发现，今天全球有能力做AI基座大模型公司有多少？这个总数量满打满算加起来也就三位数。你再去看一下服装行业，我问了一下豆包，粗略估算下来大概有18万家左右。

当你看到这两个数字的对比后，你会得出什么结论呢？

在今天这个时代，无论你想做什么功能和风格的衣服，大概率这个市场上都有一堆人正在做类似的产品。也就是说，如果你想要从女装这个行业里面杀出来并赚到钱，一定是向市场上某一部分用户给出一个差异化的购买理由。用大白话来讲就是，这种类型的衣服，她们只有在你家才能买得到，去其它家买要么料子不合适，要么上身版型有问题，最后她试来试去发现只有你家的衣服最对她的味儿。只有在这种情况下，一个新创的女装品牌才有机会把销售做上去的同时还能库存压下来真正赚到钱。

只要你是在做类似服装这样的红海行业，无论当下你规模如何，进度推到哪一步了，我都推荐先用我们这套模板先来一个深度的品牌自诊断。

市场上各种风格特点的衣服不要太多，如果一个客户不限时间去挑选的话，几辈子都看不完。既然市场上已经有了如此多的竞品跟你一起在抢这个市场，那我们就必须要回到原点先把最核心的那件事儿搞清楚。

如果你的女装店铺正在面临业绩增长难或者有业绩但没利润的问题，可以评论区发“女装”两个字申请每天一位的免费诊断。如果你觉得这篇内容对你有所启发和帮助，顺手点个赞或者关注一下，这也是我们持续更新优质内容最好的动力。谢谢大家，我们下期再见。