97年小伙开一人公司，指挥AI干活就能赚大钱，真的吗？

最近这段时间，网上频繁出现一类故事。

97年的年轻人，父亲是某大厂的高管，这个年轻人自己开了一家一人公司，没有员工，每天就对着电脑用AI干活，做的是海外AI+营销的赛道，月收入据说高达200万，运营成本只有几千块钱的AI工具订阅费。

他搭建了一套AI智能体系统，系统24小时不间断运转，有数据分析模块、营销策略模块、文案创作、图像设计，分工明确，自动化运转，人只需要做最后的决策。

还有一个小伙，自己做AI机器人之家，有人想投资5000万没要，因为想要自由。

这种故事在自媒体上广泛传播，留言区清一色是震撼、开眼了、要学习。

但是我想说，大家要理性。

我不是说世界上不存在用AI赚到钱的人。我是说，这个故事不管真假与否，就流传逻辑本身，它就不适用于绝大多数人。

我们先看这个故事里有多少东西是被刻意省略掉的。

说这个人月入200万，成本只有几千块。先不说这个数字真不真，就算是真的，有没有人问过他用来做的这门生意，他是怎么拿到的？做的是海外AI营销，AI机器人之家，他们的客户从哪里来？他的海外资源，或者一些支付通道、合规资质，是哪里来的？

这些东西，在传播这个故事的那些帖子里，通通没有。

只留下了最性感的部分：一个人，一台电脑，AI，月入200万。或者一个人，一台电脑，有人要投资5000万。

这就是现代网络信息的运作方式。把一件复杂的事情里最刺激的那一层剥出来，包装成案例，然后用它来吸引那些对赚钱充满渴望又对现实不太了解的人。

市面上太多这类故事的原型。某人用直播带货日入十万，某人用短视频月入百万，某人靠写公众号实现财务自由。

这些故事每隔几年就会换一个新的技术外壳循环一遍，早些年是微博、微信，后来是短视频、直播，现在是AI。

故事的主角永远是草根逆袭或者有背景的聪明人，故事的结局永远是轻松赚大钱，故事里永远缺席的是这门生意真正的门槛在哪里，失败的人有多少。

直播带货的场景

那个月入200万的年轻人，就算故事是真的，在他的海外营销生意后面，必然有几年的积累：他要么是在海外平台上长期运营过账号，积累了流量和信任。要么是在某个细分领域有真实的产品或者服务能力。要么是依托父亲在某家大厂的人脉资源，拿到了某种特定的客户或渠道资源。

总之，AI在这里起到的作用，是帮他把原来要花十个小时的事情压缩到一个小时。但那十个小时里真正有价值的东西，AI从来没有帮他凭空创造出来。

换句话说，AI放大了他的能力，但能力这两个字本身，不是AI给的。

还有一个更根本的问题，月入200万，被人投资5000万，凭什么是你？

做海外AI营销，AI机器人之家，如果门槛这么低，那别人凭什么分享出来？

会用AI，是现在全球所有数字经济从业者的基础配置，它不是竞争壁垒，最多算是个初级入场券而已。

当你拿着入场券冲进去，然后发现场内已经坐满了人，这才是真实的竞争状态。

所以我才提醒大家，要理性。这类故事，请你不要轻信。它的传播目的不是教你赚钱，是让你产生学了AI就能赚钱的幻觉，然后可能会有人来卖课给你。你买了课，买课的人赚了钱，你用AI干活，你大概率还是原来那个处境。

AI这个东西，它到底是什么？

其实，AI和蒸汽机、互联网是同一类东西。

十八世纪末，蒸汽机出现，人类第一次把自然界的能量以一种可控的方式转化为机械动力。纺织业最先受益，原来一个纺织工人一天能织出来的布，用了蒸汽纺织机以后，产量可以翻十倍二十倍。

这当然是一场革命。但你有没有注意到，蒸汽机本身不生产布。蒸汽机是个工具，它只在有人知道怎么用它来织布、有人知道把布卖给谁、有人解决了运输和销售问题的前提下，才能创造出财富。

那些第一批因为蒸汽机发财的人，不是因为他们拥有蒸汽机，而是因为他们在一个具体的生意里解决了一个具体的供需矛盾，然后用蒸汽机把这个解决方案的效率大幅提升了。

互联网同理。九十年代末互联网刚出来的时候，无数人觉得这是一场彻底的革命，觉得什么生意都要被颠覆，结果万物触网搞了几年，死掉的公司数不胜数，真正活下来并且赚到大钱的，无一例外都是找到了一个用互联网可以更好满足的真实需求，把这个需求服务好了，然后才活下来的。

老式电脑

你去看亚马逊最初，它解决的是我想买书，但我不想去实体书店排队，而且网上买更便宜这个非常具体的需求。

你去看Google，它解决的是互联网上信息太多了，我需要一个工具帮我找到我真正想要的这个非常具体的需求。

你去看国内的淘宝，它解决的是我想买东西，但我附近没有卖这个的，或者我当地的价格太贵这个非常具体的需求。

没有哪一个成功的互联网公司，是靠我们用了互联网赚到钱的。互联网只是工具。AI也是工具！

理解了这一点，你就能理解为什么用AI赚钱这个提法本身是有问题的。准确的提法应该是你在做一件能解决某种真实需求的事，然后AI帮你把这件事做得更快、更便宜、更好。

假设现在有人饿了，想吃饭。这个需求是真实的、刚性的。餐馆老板做了一道红烧肉，卖二十块钱一份，这个需求就被满足了。这个交换成立，餐馆老板赚到了钱，顾客吃到了饭。

现在，餐馆里引入了一台炒菜机器人，原来一个厨师一天最多炒一百份菜，用了机器人可以炒三百份。成本降低了，效率提升了。这对餐馆老板是好事。但你注意，这里发生的一切，本质上什么都没有变：有人饿了，有人做饭，有人付钱，需求和供给还是在做匹配。炒菜机器人只是让供给侧的效率提高了。

如果你没有餐馆，你没有厨师，你没有食材，你没有客流，你只是买了一台炒菜机器人——你饿不了，你也赚不了钱。

AI也是这个逻辑。你要先有业务，有真实的服务或者产品，有真实的客户和需求，AI才能在某一个或者某几个环节帮到你，让你做得更好、更快、成本更低。如果你什么业务都没有，你去学了一堆AI工具的使用方法，你能用它做什么？你大概率只能用它来帮你生产一堆没有人需要的内容，或者帮你自动化一堆没有客户的工作流。

商业的本质，在蒸汽机时代是供需匹配，在互联网时代是供需匹配，在AI时代还是供需匹配。有人有需求，你能提供满足这个需求的产品或服务，然后产生交换。这个底层逻辑从来没有变过，以后也不会变。

所谓技术革命，改变的是这个匹配过程的效率和规模，而不是匹配本身的逻辑。

所以当你看到用AI月入百万这类故事的时候，你应该问自己的问题不是我要怎么学AI，而是这个人在帮谁解决什么问题？这个问题我有能力解决吗？这个市场我有资格进入吗？

如果这三个问题的答案你都还没有，那学再多AI工具，也没什么用。

我们生活在一个信息极度不对称的世界里。媒体，不管是传统媒体还是自媒体，它的商业模式决定了它会天然地放大那些最刺激、最极端、最能引发情绪的内容。

这不是媒体的错，这是流量经济的运作规律。

我们每天接收到的信息，都是经过筛选的。筛选的标准不是对你有用，是让你看下去。这两件事经常是矛盾的。对你有用的信息往往是枯燥的、反直觉的、需要你认真思考的。能让你一直刷下去的内容，往往是刺激的、简单的、迎合你既有想象的。

那个97年厂二代的故事之所以能传遍网络，恰恰是因为它精准地击中了当下很多人的某种渴望，觉得自己怀才不遇，觉得只差一个工具，觉得时代给了普通人弯道超车的机会。

这种叙事让人感觉良好，让人感到希望，所以它传播得很快。但它对你真正有用吗？大概率没有。

我不是说市面上所有的AI课程都是骗人的。有一些课程确实能教你扎实的技能。但你在决定花钱学之前，你要先想清楚一件事：你学了以后，用在哪里？

这才是核心问题。

如果你现在没有任何业务，没有任何具体的应用场景，你只是看了几个AI月入百万的视频，感觉自己不能落后，所以去报了个AI赚钱课，那你大概率会发现，学完了不知道用在哪里，然后这笔钱就打水漂了。

AI这个东西，它真正擅长的是什么？

第一，它擅长处理大量的文字工作。写初稿、整理信息、翻译、总结、改写，这些事它做得很快，质量也还不错。对于每天要处理大量文字的人来说，这是实实在在的效率提升。

第二，它擅长做代码辅助。程序员用AI写代码，已经是今天的行业标配了。不是AI取代程序员，而是AI帮程序员把一些重复性的、模板化的代码工作自动化掉，让程序员能把精力放在更有创造性的部分。

第三，它擅长做信息检索和整合。你给它一堆资料，让它帮你找关键信息、做交叉对比、梳理脉络，它能做得比人工更快。

第四，它擅长做创意辅助。头脑风暴、方案生成、文案变体，AI可以在短时间内给你提供大量的选项，帮你拓宽思路。

但AI有几件事是做不到的，或者说做不好的。

它不能替你建立商业关系、它不能替你判断市场、它不能替你承担风险、它不能替你执行全部的商业…

所以你看，AI的边界是很清晰的。它是一个执行工具，它在某些执行环节能帮你提速，但核心还是要人！

结尾

商业本质从来没有变！

在市场的供需关系里，你有什么能力是别人没有的？你现在在做的业务里，哪个环节是最费时间、最低效的？你的客户最大的痛点是什么？你能不能用AI帮你把某一个具体的环节做得更好？

这些，才是真正有用的问题。

你有业务，AI帮你。你没有业务，AI只是一堆工具，对你没什么意义。

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